[南大]【青年学习营-2】城市时空大数据分析——以成都出租车轨迹数据为例

[南大高研院数字人文创研中心网站消息]

数字人文青年学习营

主题:城市时空大数据分析以成都出租车轨迹数据为例报告人: 徐海洋 南京大学地理与海洋科学学院主持人:陈静 南京大学艺术学院

时间:2018年9月28日 周五 上午10:00-12:00地点:南京大学仙林校区邵逸夫楼C308主办单位:南京大学高研院数字人文创研中心

2018年9月28日由南京大学地理与海洋科学学院的研究生徐海洋主讲的城市时空大数据分析以成都出租车轨迹数据为例的讲座于仙林校区逸夫馆C308举办。

徐海洋同学的汇报主要分为三部分:城市时空数据大介绍、数据可视化、成都市案例分析。城市时空大数据随着大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能等新技术的发展,GPS等定位设备快速普及,人类活动的位置数据被大量采集,应运而生的;城市时空大数据是以城市为核心,包含了来源、格式、时相各异的位置大数据;城市时空大数据分析的研究框架包括人、地、时三个基本要素,并从在地理空间中的活动和移动、对地理环境的情感和认知、个体之间的社交关系三个方面认知人的时空行为。在数据可视化部分,徐海洋同学介绍Excel统计图表、Geohev、Echarts、Remap等工具,并分享了相关下载、学习教程。成都市的案列分析通过研究区与数据源、数据预处理、基础统计、空间分布 、时空变化来分析成都市出租车交通基础特征、居民乘坐车租车目的地和出发地的热点地方以及居民出行时空上规律。

在两次讲座中,参与的人员都为朝气蓬勃、好奇心强、不同专业背景的青年学生,大家就数据分析所用的软件技术向主讲者请教、就相关的理论和数据分析过程中可能存在的问题进行提问,并从各自的专业视角提出一些看法与观点,整个过程气氛活跃、轻松。