[武大]知识图谱前沿技术课程暨学术研讨会武汉站圆满落幕

[武汉大学数字人文研究中心网站消息]

2018年4月28日,由“武汉大学信息集成与应用实室”、“武汉大学数字人文研究中心”“复旦大学知识工场实验室”联合举办的知识图谱前沿技术课程暨学术研讨会在武汉大学人文科学馆顺利召开,会议邀请了复旦大学、武汉大学、武汉科技大学、南京大学等学界著名学者,及明略数据、武汉飔拓、平安医疗科技研究院、广州索答等业界领先企业分享其最新的研究成果,逾500位知识图谱的学术爱好者参加了本次会议,围绕知识图谱技术前沿研究与应用前景等问题展开深入讨论。

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研讨会现场

会议伊始,武汉大学信息管理学院副教授,保密管理系副主任,武汉大学信息资源研究中心信息集成与应用实验室主任洪亮老师致开幕辞,首先对各位学者的到来表示热烈的欢迎,隆重介绍了应邀参加本次学术研讨会的学界著名专家和业界领先企业代表。

本次学术研讨会为上午和下午两个场次,进行了八场的主题报告分享,分别就领域知识图谱落地实践中的问题与对策、去中心化的知识图谱共享机制初探、中文诗歌知识图谱的构建与服务、知识图谱在行业中的应用分享等主题进行了分享、交流,下面将依次介绍。

领域知识图谱落地实践中的问题与对策

复旦大学计算机科学技术学院教授、博导,复旦大学知识工场实验室负责人、上海市互联网大数据工程技术中心副主任–肖仰华教授分享了他在领域知识图谱方面的研究成果,领域知识图谱是相对通用知识图谱而提出的一个概念,和通用知识图谱比起来,领域知识图谱具有广度窄、深度深、知识获取要求苛刻、知识应用复杂等特点。

肖老师首先介绍了领域知识图谱和通用知识图谱之间的联系与区别:通用知识图谱为领域知识图谱提供高质量的事实,领域知识图谱反过来又可以补充完善通用知识图谱,这两者是相辅相成,缺一不可的。第一次提出了NoKG即Not only KG的概念,接着在为什么需要领域知识图谱的问题上,肖老师认为领域知识图谱可以充分释放大数据的价值以及实现知识工作的自动化,将不断促进传统信息化走向未来智能化,解放人类脑力。

之后肖老师也向我们分享了领域知识图谱如何表示、如何构建、如何存储、怎么应用等问题,也指出了目前领域知识图谱研究方面还有哪些问题与挑战,为参会人打开知识图谱新的视角,带来新的启发。

去中心化的知识图谱共享机制初探

武汉科技大学计算机科学与技术学院教授、博导,WEB与智能计算研究团队负责人,武汉科技大学大数据科学与工程研究院副院长,国家广播电视总局富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室副主任–顾进广教授创新性地提出了将区块链与知识图谱结合的观点,顾老师认为这两个技术的结合可以解决知识拥有者之间想要共享知识,同时又不希望将知识拷贝到其他只是拥有者的核心痛点。

在分享中,顾老师向我们介绍了他目前的一些研究成果、包括去中心化知识的共享模式的搭建、基于区块链的KG构建与查询等。最后顾教授还向我们展示了他们初步实验的设计与实验结果,同时向我们介绍了目前实验的不足和未来的改进方向,拓宽了我们的眼界,摆脱思维局限。

知识图谱面向行业的落地实践

知识图谱不仅有很大的学术研究价值,也有很大的应用价值,明略数据技术合伙人,明略数据技术中心负责人,明智系统产品负责人杨威就为我们分享了他们将知识图谱应用于行业的一些心得。

杨总认为知识图谱在各个行业中都有很大的应用前景,可以说知识图谱未来会成为所有行业的一个基础设施,所以杨总分享了许多他们对于行业未来和知识图谱应用的一些思考。之后杨总还为我们介绍了一个他们的经典案例,一个公安知识图谱实现,从杨总的分享中,可以看出这是一个成功落地的知识图谱应用案例,这也证明了未来知识图谱在行业中有着巨大的发展前景。

知识图谱在聊天机器人中的应用

目前,聊天机器人是人工智能领域非常热门的一个研究方向,小冰、siri等聊天机器人产品都深受用户的喜爱,来自武汉飔拓的李成华博士向我们分享了他们在这个行业中的一些探索。

首先李博士向我们介绍了他们的飔拓智能交互平台,展示了聊天效果截图并指出了知识图谱与聊天机器人之间的关系。接着李博士为我们详细介绍了百科知识图谱的搭建过程与知识图谱问答系统具体的实现步骤,里面涉及到了他们探索过程中积累到的很多经验,满满的干货分享。最后,李博士对飔拓语义交互平台的优势和实现过程进行了总结,结束了此次分享。

中文诗歌知识图谱的构建与服务

武汉大学的洪亮教授分享了知识图谱在诗歌领域的应用,介绍了武汉大学信息集成与应用实验室研发的FreeKG中文诗歌知识图谱的构建和知识服务技术,通过对比分析人工智能时代下的一些诗歌智能应用,突出知识图谱的强大优势。

接下来洪老师详细的讲解了诗歌知识图谱从零开始自动构建知识图谱的过程,从多源异构的诗歌领域数据中自动抽取诗歌、诗人、经历等实体及其实体之间的关系,通过知识融合、知识加工等过程自动构建大规模中文诗歌知识图谱,并使用图数据库管理系统对知识图谱进行高效地存储和管理,从全新的视角支持了诗歌领域的研究与应用。最后洪老师介绍了一下实验室所做的知识图谱的相关项目例如医学知识图谱、反诈骗知识图谱等,让我们感受到了知识图谱的强大的应用能力与吸引人不断探索的魅力。

知识图谱实体链接技术

南京大学计算机科学与技术系副教授胡伟博士给大家带来了知识图谱中的实体链接技术的干货分享,随着知识图谱热度越来越高,知识图谱的构建技术的研究也越来越深入。胡教授由知识图谱引入,讲解了链接数据是将实体指称链向知识库实体的过程。由于实体之间存在句法、术语、语义等方面的原因导致存在异构性。

接下来,胡老师结合例子详细展开了语义集成的框架,最后胡老师向我们展示了他们近期开展的一些工作,主要是基于人机交互方面的和基于表示学习方面的所遇到的一些挑战和取得的成果,大家受益匪浅。

知识图谱在行业中的应用分享

人工智能时代,越来越多的场景需要知识图谱的支撑。来自平安医疗科技研究院的倪渊博士带我们梳理知识图谱在医疗行业里的应用场景,聚焦医疗领域知识图谱的实际应用展开此次分享。

倪博士首先介绍了知识图谱在沃森机器人以及人机辩论机器人当中的应用,接着分享了知识图谱在医疗领域的应用,通过医学领域专家参与到知识图谱的搭建工作中来,提供智能医疗创新和辅助诊断服务。倪博士详细介绍了构建医学知识图谱的技术框架,结合具体的业务场景应用推动知识图谱的落地。

厨房场景中美食知识图谱的构建及应用

现任广州索答信息科技有限公司CTO,广州市工业与信息化委员会人工智能入库专家徐叶强分享了知识图谱在智能厨房中的研发与落地。结合索答公司落地的智能厨房产品“小厨”,给大家分享了美食知识图谱构建过程中的一些关键技术与难得的经验。

徐总首先介绍了智能厨房产品的服务内容,其中一项是学做菜的服务功能,用户说出想要学做的菜就可以智能的呈现出这道菜的菜谱,徐总由此向我们讲述了他们如何解决菜谱问答的一些问题,接下来徐总向我们详细介绍了美食知识图谱的构建过程,和构建中遇到的挑战,最后总结归纳,智能化厨房是发展趋势,需要不断的完善提供更好的用户体验。

至此,本次主题报告分享接近尾声,进入了研讨会的互动交流的环节,研讨会现场气氛热烈,与会学者踊跃发言,专家们一一耐心解答,进行深入的探讨与交流。

互动环节摘要

Q

知识图谱在常识推理中能否发挥作用?或者说知识图谱在推理方面所能做到哪些程度呢?

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肖老师

机器在常识理解方面还有很多问题需要解决,其中很大的一个问题就是常识的获取问题,很多常识在书本等资料上都没有记录,是非常稀缺的。

另外知识图谱存的是一些关联的数据,目前还只能实现一些简单的推理,例如上下位词的推理,一些关联关系的推理,但是一些复杂的推理还是需要传统的启发式规则,很多推理是跟决策树相关的。

Q

诗歌知识图谱能否体现诗人的性格、思想以及情感?

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洪老师

这个有一些复杂,但还是有方法可以去做的,比如刚刚提到的一些属性抽取,包括意境、典故、情感等,用机器找一些标签。可以从诗人的诗词内容或者鉴赏文本中找到一些能体现出诗人情感的意象,以标签化形式表达诗人的情感,之后结构化表示,查找的时候就可以达到根据情感查找的效果。

例如我们可以查一下杜甫一些国恨家仇的诗词,就可以根据我们的标签查找出来。

Q

专家的工作量在知识图谱构建的比重大概是多少?

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倪老师

这个其实是看领域的,医疗领域中专家是占很大的比重的,医疗知识图谱中有一些医学核心概念,以及外源挂的一些信息点例如科普文章,电子病历等是可以通过算法抽取的,但是医学核心概念是需要大量的医学专家来共同定义的,国内的奥马哈正在做这方面的工作。例如每个词语需要审核,以及一些别名,需要临床的一些专家来提供。

但是像其他领域例如阿里电商,是可以自动化抽取一些订单中的信息构建的。

Q

对一段较长的文本怎么转换成sparql查询或者说是怎么推荐的呢?

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徐老师

首先我们是一个语音交互的过程,调用的是科大讯飞的一个接口,也有端点的时间,短文本是前提。我们做了很多的维度,例如糖尿病患者要吃什么,根据文本标签结合多个维度将菜谱呈现出来。

至于推荐的问题,我们会综合当前热度以及前几天搜索次数的频率和你的一些个人喜好,地域特征等,最后打分,依次推荐给用户。

本次研讨会圆满结束,围绕知识图谱前沿技术与行业应用落地方面进行了深入的研讨与交流,是一场知识图谱学术交流的盛会。相关的报告将以适当形式对外发布,以飨学界同仁,共同推动知识图谱研究的深入。

主题报告ppt目录

领域知识图谱落地实践中的问题与对策

肖仰华

复旦大学

去中心化的知识图谱共享机制初探

顾进广

武汉科技大学

知识图谱在聊天机器人中的应用

李成华

武汉飔拓

中文诗歌知识图谱的构建与服务

洪亮

武汉大学

知识图谱实体链接技术

胡伟

南京大学

知识图谱在行业中的应用分享

倪渊

平安医疗科技研究院

厨房场景中美食知识图谱的构建及应用

徐叶强

广州索答