数字人文域外动态(2021.8-2021.11)

整理者:尚闻一;转自:公众号 DH数字人文

信息提供:尚闻一,美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区信息科学学院博士生

  1. 美国普林斯顿大学数字人文中心(The Center for Digital Humanities at Princeton)于2021年10月26日举办题名为“Machine Predictions and Synthetic Text: A Roundtable on Large Language Models in the Humanities”的圆桌会议,多位数字人文知名学者与谈:

https://cdh.princeton.edu/updates/2021/10/03/join-us-for-a-roundtable-on-machine-predictions-and-synthetic-text/

2. 数字历史学研究网站“数字史学当前研究”(Current Research in Digital History)发布了“Models of Argument-Driven Digital History”的系列文章,包括一系列使用数字方法研究历史的期刊论文,并由原作者对如何使用数字方法进行历史学讨论加以批注:

https://model-articles.rrchnm.org/

3. 意大利期刊《数字世界》期刊(Umanistica Digitale)刊出了一期以“数字世界中的中世纪文献信息”(”Medieval archival sources in the digital world”)为主题的特刊,收录了13篇论文和7篇评论,讨论中世纪档案材料的数字化归档和分析:

https://umanisticadigitale.unibo.it/issue/view/997

4. 瑞典于默奥大学(Umeå University)将于2021年11月16-17日举办名为“数字转型:挑战时代的人文学”(“Digital Transformations: The Humanities in the Challenging Times”)的学术会议,重点关注时代挑战带给人文学界的影响及数字化手段的应对:

https://www.umu.se/en/humlab/digital-transformations/

5. 美国佐治亚州埃默里大学(Emory University)的Lauren Klein发布了她所教授的“Practical Approaches to Data Science with Text”的课程大纲,课程主要介绍使用文本进行数字人文研究的理论与操作:

https://github.com/laurenfklein/QTM340-Fall21/blob/main/docs/schedule.md

6. 学术搜索平台JSTOR实验室发布了可视化文章写作开源框架Juncture,允许用户在段落旁展示交互地图、图像等:

http://labs.jstor.org/blog/introducing-juncture/

7. 人工智能研究组织OpenAI开发了可以对文学文本进行自动摘要的人工智能系统,使用递归任务分解(recursive task decomposition)的思想,首先对书籍的部分进行摘要,然后这些子摘要集成:

https://openai.com/blog/summarizing-books/

8. 加拿大麦吉尔大学(McGill University)的Andrew Piper、Richard So和加州大学伯克利分校的(UC Berkeley)的David Bamman发表了论文“Narrative Theory for Computational Narrative Understanding”,在自然语言处理和叙事理论之间构建桥梁:

https://people.ischool.berkeley.edu/~dbamman/pubs/pdf/piper_so_bamman_emnlp2021.pdf

9. 美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区(University of Illinois at Urbana-Champaign)的Ryan Cordell(信息科学学院副教授)发布了2022年春季学期的课程:BookLab: Print to Programming,通过书籍史、文献学和媒介研究等领域追溯数字人文的源流:

https://ryancordell.org/teaching/s22bl/

10. 加拿大Santa Fe Institute的David Kinney和Simon DeDeo发布了Foundations & Applications of Humanities Analytics的课程大纲,课程旨在帮助人文学者克服计算文学研究的“黑箱”:

https://www.complexityexplorer.org/courses/116-foundations-applications-of-humanities-analytics

11. 德国莱比锡大学(Leipzig University)的Lars Langer和Manuel Burghardt等人在期刊British Ecological Society上发表了题名为The rise and fall of biodiversity in literature: A comprehensive quantification of historical changes in the use of vernacular labels for biological taxa in Western creative literature的论文,使用文本挖掘方法研究了文学作品中的生物多样性流变:

https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/pan3.10256

编辑:姜文涛