OpenNRE:可一键运行的开源关系抽取工具包

关系抽取是自然语言处理当中的一项重要任务,致力于从文本中抽取出实体之间的关系。比如从句子“达芬奇绘制了蒙娜丽莎”中,我们可以抽取出(达芬奇,画家,蒙娜丽莎)这样一个关系三元组。关系抽取技术是自动构建知识图谱的重要一环。知识图谱是由真实世界中的实体和实体间复杂关系构成的结构化表示,是帮助机器理解人类知识的重要工具,在问答系统、搜索引擎、推荐系统中都有着重要的应用。

OpenNRE(https://github.com/thunlp/OpenNRE)是清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室(THUNLP)推出的一款开源的神经网络关系抽取工具包,包括了多款常用的关系抽取模型。使用OpenNRE,不仅可以一键运行预先训练好的关系抽取模型,还可以使用示例代码在自己的数据集上进行训练和测试。不论你是关系抽取领域的初学者、开发者还是研究者,都可以用OpenNRE加速自己的工作。

  • 对于初学者:OpenNRE提供的文档和代码,可以帮助初学者快速入门。
  • 对于开发者:提供了简洁易用的API和若干预先训练好的模型,可方便调用。
  • 对于研究者:模块化设计、多种任务设定、state-of-the-art模型,可以帮助研究者更快更高效的进行探索。

项目地址:

http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/project/opennre/