[武大]Knowledge Organization发表王晓光教授团队文化遗产知识组织相关论文

[武汉大学数字人文研究中心网站消息]1. Xiaoguang Wang, Wanli Chang, Xu Tan. 2020. Representing and Linking Dunhuang Cultural Heritage Information Resources Using Knowledge Graph.Knowledge Organization. DOI:10.5771/0943-7444-2020-7-604

《Representing and Linking Dunhuang Cultural Heritage Information Resources Using Knowledge Graph(基于知识图谱的敦煌文化遗产信息资源表示与链接)》发表在知识组织领域、SSCI索引期刊Knowledge Organization的“KOS”special issue上。敦煌莫高窟是世界文化遗产,它是在丝绸之路上的重要节点,具有极高的历史文化意义和学术研究价值。目前敦煌文化遗产领域已经积累了大量的信息资源,但是缺乏较好的知识表示与关联,这极大的限制了敦煌文化遗产知识的挖掘、研究和传播。知识图谱作为一种新兴的知识表示技术,为敦煌文化遗产信息资源的表示与关联提供了新的方法和路径。该文分析了敦煌文化遗产知识组织的现状,梳理了敦煌文化遗产有关的五个分面及其语义关系;然后构建敦煌文化遗产本体模型,对敦煌文化遗产知识的实体、属性和关系进行规范;其次,将数据处理成知识图谱,包括语义标注、实体关联等;最后,构建了知识图谱服务平台,对敦煌文化遗产的知识进行可视化展示和语义检索。文章运用知识图谱技术来实现敦煌文化遗产知识的表示与关联,促进敦煌文化遗产的研究、教学和传播,为其他文化遗产知识组织项目提供参考。

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2. Xiaoguang Wang, Xiaoxi Luo,Xu Tan, Hongyu Wang and Xilong Hou. 2021. Representation and Display of Digital Images of Cultural Heritage: A Semantic Enrichment Approach.Knowledge Organization.(accepted)

《Representation and Display of Digital Images of Cultural Heritage: A Semantic Enrichment Approach(文化遗产数字图像的表示与展示:一种语义增强方法)》已被Knowledge Organization接收。文化遗产图像蕴含有丰富的历史和文化信息,现有的图像表示方法往往缺乏对图像语义的描述,只使用少量的结构化数据来表示图像的大小、日期、类型等基本信息,没有深层精细的语义信息进行揭示,不利于用户对图像的深度理解与探索。为此,文章提出了一种文化遗产图像语义信息聚合与表达框架,实现了图像中细粒度语义单元的多模态显示,创新了图像呈现模式,使用户不仅可以从外部特征层面关注图像,还可以深入理解内容及其“意指”:a)采用 POI 技术对中国古代壁画图像进行展示,以完成地理多模态信息的增强,更好地揭示壁画的语义信息和空间属性;b)每个单元的详细标注可以通过元数据的语义增强来定义,并通过关联数据建立语义单元之间的关联;c)构建了文化遗产图像的可视化展示平台。该文的语义增强框架可扩展到数字博物馆、数字图书馆用以文物信息展示,这将有助于文化遗产的进一步传播。