[武大] Journal of Documentation 发表王晓光教授团队深度语义标注相关论文

[武汉大学数字人文研究中心网站消息]Xiaoguang Wang, Ningyuan Song, Xuemei Liu, Lei Xu. 2021.Data modeling and evaluation of deep semantic annotation for cultural heritage images.Journal of Documentation.DOI:10.1108/JD-06-2020-0102

《Data modeling and evaluation of deep semantic annotation for cultural heritage images(文化遗产图像的深度语义标注数据建模与评估)》发表在SSCI索引图情领域Top5期刊Journal of Documentation上,基于团队《敦煌壁画数字图像语义描述方法研究》《叙事型图像语义标注模型研究》《Understanding subjects contained in Dunhuang mural images for deep semantic annotation》等研究基础,为了满足对文化遗产图像的细粒度标注和语义增强的新兴需求,该文提出了一种新的研究方法,在对用于组织文化遗产图像的语义数据模型进行系统分析并对深度语义标注(DSA)和索引的概念及特征进行比较分析之后,设计了针对文化遗产图像的DSA框架原理和过程,并在来自莫高窟的两幅壁画图像上进行了科学实验,以基于深度、宽度、粒度和关联性四个标准评估了DSA框架的有效性。结果表明,该文的DSA框架不仅包含图像元数据,而且还将领域术语、本体、词表、分类法和自然语言描述集成到一个多层结构中来表示图像中包含的故事情节,以此超越信息组织理论和Panofsky的图像学理论的边界。

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